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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21247
Título : | Diseño y construcción de un prototipo para la detección de síntomas de la neumonía en niños menores a cinco años de edad. |
Autor : | Acosta Sánchez, Luis Andrés Chango Caisabanda, Erika Fernanda |
Director(es): | Lozada Yánez, Pablo Eduardo |
Tribunal (Tesis): | Guerra Salazar, José Enrique |
Palabras claves : | COMUNICACIÓN INALÁMBRICA;PROTOTIPO ELECTRÓNICO;NEUMONÍA;TEMPERATURA;FRECUENCIA RESPIRATORIA;SENSOR INFRARROJO;INTERFAZ GRÁFICA;BASE DE DATOS |
Fecha de publicación : | 7-dic-2021 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Acosta Sánchez, Luis Andrés; Chango Caisabanda, Erika Fernanda. (2021). Diseño y construcción de un prototipo para la detección de síntomas de la neumonía en niños menores a cinco años de edad. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
Identificador : | UDCTFIYE;108T0401 |
Abstract : | In the present research work, a prototype for the detection of symptoms of pneumonia in children under five years of age was designed and built. Literary review on the symptoms of pneumonia was used as well as a comparative methodology to select which elements use, based on its functionality, reliability and cost. The system is made up of three stages: electronic, structural and software design. The electronic stage is powered by a 3,7V lithium-ion battery, it is controlled by an ESP32 development board, which processes and transmits via Wi-Fi the data measured by an infrared MLX90614 sensor for temperature and a MPU6050 sensor for respiratory rate. In the second stage, the prototype structure is designed in SolidWorks, it has a rectangular shape inserted over a belt which is placed in the area of the child's abdominal chest wall. Finally, the third stage is a user interface for the database, this allows to record the personal data of the child and the data of the symptoms. Each data with a critical level, issues an alert of possible pneumonia in the database, this facilitates a health professional determine a possible case of pneumonia. As a result of the statistical tests carried out, it is concluded that the coefficient of variation for temperature is less than 5%, being in the optimal range, and the respiratory rate is less than 20%, considered to be of an acceptable level, that is, the data is accurate. The T-student test applied revealed that the prototype is functional with a reliability of 95%, demonstrating that the data are not the result of chance. The implementation of an artificial intelligence system is recommended for data analysis to stablish a diagnosis of pneumonia. |
Resumen : | En el presente trabajo de investigación se diseñó y construyó un prototipo para la detección de síntomas de la neumonía en niños menores a cinco años de edad. Se utilizó la revisión literaria sobre los síntomas de la neumonía y una metodología comparativa para seleccionar qué elementos utilizar, basándose en su funcionalidad, fiabilidad y costo. El sistema está conformado por tres etapas: diseño electrónico, estructural y software. La etapa electrónica se alimenta con una batería de ion litio de 3,7V, se controla con una tarjeta de desarrollo ESP32, la cual procesa y transmite por Wi-Fi los datos medidos por un sensor infrarrojo MLX90614 para la temperatura y un sensor MPU6050 para la frecuencia respiratoria. En la segunda etapa, la estructura del prototipo se diseñó en SolidWorks, tiene forma rectangular insertada sobre un cinturón se coloca en el área de la pared torácica abdominal del niño. Finalmente, la tercera etapa es una interfaz de usuario para la base datos, esta permite registrar los datos personales del niño y los datos de los síntomas. Cada dato con nivel crítico emite una alerta de posible neumonía en la base de datos, esto facilita a un profesional de la salud determinar un posible caso de neumonía. Como resultado de las pruebas estadísticas realizadas se concluye que el coeficiente de variación para la temperatura es menor a 5%, encontrándose en el rango optimo y la frecuencia respiratoria es menor a 20%, considerándose de nivel aceptable, es decir los datos son precisos. En la prueba T-student se obtuvo que el prototipo es funcional con una fiabilidad del 95%, demostrando que los datos no son producto de la casualidad. Se recomienda la implementación de un sistema de inteligencia artificial para el análisis de los datos que permita establecer un diagnóstico de la neumonía. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21247 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Electrónica, Control y Redes Industriales; Ingeniero/a en Electrónica y Automatización |
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